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SUMMARY:Exposición de Revista de Occidente. Trazos de la palabra
DESCRIPTION:Fundada en 1923 por José Ortega y Gasset\, con cerca de cien años de historia\, Revista de Occidente a lo largo de sus cuatro épocas se ha mantenido fiel a la hoja de ruta marcada por Ortega: De espaldas a toda política\, ya que la política no aspira nunca a entender las cosas\, procurará esta revista ir presentando a los lectores el panorama esencial de la vida europea y americana. \nDesde entonces\, se han publicado cerca de ochocientos números y cuenta con alrededor de cuatro mil artículos que recorren la historia intelectual del siglo XX y comienzos del siglo XXI con las firmas más sobresalientes del panorama nacional e internacional. \nUna premisa insoslayable de la revista fue su apoyo declarado a los artistas y a las artes de su tiempo\, dentro de un cierto paradigma de modernidad\, con la publicación de artículos escritos por prestigiosos intelectuales sobre aspectos de lo más variado relacionados con las artes plásticas del presente o del pasado\, la estética y la crítica de arte. Y también con el encargo a algunos de los artistas más avanzados de cada momento de ilustraciones a modo de viñetas para las cubiertas de cada uno de los números. \nSon esas viñetas las que\, bien a partir del propio ejemplar (primera y segunda época)\, bien desde el propio diseño original (cuarta época)\,\ncentran la Exposición\, que organizan el Museo de Bellas Artes de Asturias y la Fundación Ortega-Marañón\, en colaboración de la Fundación Banco Sabadell y cuya inauguración tendrá lugar el próximo 19 de julio de 2018\, en el citado Museo. \n  \n 
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LOCATION:Museo de Bellas Artes de Asturias\, Plaza Alfonso II\, 1\, Oviedo\, Asturias\, 33003\, España
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SUMMARY:Diálogo con... Presentación de dos obras sobre José Ortega y Gasset
DESCRIPTION:El Centro de Estudios Orteguianos de la Fundación Ortega-Marañón celebra una nueva edición de su Seminario Permanente Diálogo con… En esta ocasión\, se presentarán dos libros: Ortega y el tiempo de las masas\, texto colectivo de Hugo Aznar\, Elvira Alonso Romero y Manuel Menéndez Alzamora\, Plaza y Valdés Editores\, 2018\, y Liberalismo y democracia en la obra de Ortega y Gasset\, de Ángel Peris\, Minerva\, 2018. \nLa presentación contará con la presencia de los autores Hugo Aznar y Ángel Peris. Estarán a cargo de los comentarios Ignacio Blanco\, profesor de la Universidad CEU San Pablo\, y Javier Zamora\, director académico de la Fundación Ortega-Marañón. \nModerará el acto Ángel Pérez\, codirector de la Revista de Estudios Orteguianos y profesor de la Universidad del Pacífico. \nLa inscripción es gratuita: aquí \nFecha y hora: 20 de septiembre de 2018\, a las 18 h. \nLugar: Salón de Actos de la Fundación Ortega-Marañón · Calle Fortuny\, 53. Madrid (acceso temporal por Pso. General Martínez Campos). \n  \n          
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SUMMARY:Seminario: Actuales avances en máquinas de aprendizaje
DESCRIPTION:A la aparición del primer algoritmo de aprendizaje máquina –la Regla de Perceptrón– hace seis decenios\, como alternativa a las tradicionales modelos estadísticos\, siguió un periodo de casi 30 años de desconfianza y estancamiento\, que sólo concluyó tras las aportaciones de Rumelhart\, Hinton\, y otros destacados investigadores. Y de nuevo\, tras la emergencia de algoritmos para Perceptrones Multicapa y múltiples aplicaciones prácticas\, la evidencia de sus limitaciones redujo el interés\, que sólo se mantuvo principalmente por las máquinas de vectores soporte y los conjuntos de máquinas. \nDesde mediados de los 2000 se produce el segundo renacimiento\, con el desarrollo del aprendizaje profundo\, los métodos dinámicos\, y otros de gran relevancia práctica\, al tiempo que se presta creciente atención a conectar los fundamentos teóricos con los diseños\, mientras que la creciente potencia de cómputo posibilita las hoy muy populares tecnologías “Big Data”. \nLa Fundación Ortega-Marañón acoge del 28 al 30 de septiembre el Seminario «Actuales avances en Máquinas de Aprendizaje». La actividad reunirá a un grupo de destacados expertos para analizar seis grandes temas que centralizan la atención en esta materia: el aprendizaje ante adversarios\, el aprendizaje profundo\, los nuevos problemas de clasificación\, el procesamiento de datos para conseguir mejoras de calidad\, los métodos bayesianos para aplicaciones “Big Data” y\, también\, las formulaciones bayesianas para clasificación desequilibrada. \nAmpliar la información
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